@NVIDIAの応用深層学習研究担当副社長ブライアン・カタンザロ(@ctnzr)は、GPUがすべてを変えると気づいた瞬間を語りました。 「私は2005年にUCバークレーの大学院生で、世界で最も重要な計算を加速しようとしていました。NVIDIAは2006年にCUDAをリリースし、私の研究室を訪れて『これを試してみてほしい』と言いました。」 突破口はすぐに訪れました。 「彼らのGPUを自分のコンピューターに接続し、サポートベクター機械訓練コードを約30分で書き直したら、CPU版より200×速く動いた。私は「これで終わりだ」と思いました。これは前よりずっと楽だ。」 その瞬間が彼のキャリアの軌跡を変えました。 「GPUを使って機械学習を劇的に加速できると気づきました。」 ブライアンは2008年にインターンとしてNVIDIAに入社しましたが、当時の研究グループはわずか1~5人で、会社はまだグラフィックスに注力していました。 しかしその時でさえ、ビジョンは形作られ始めていた。 「加速されたコンピューティング、つまり最も重要な計算を解明し、ハードウェアとソフトウェアを10×や100×の利益のために構築することで、グラフィックスを超えた何かが変わるという期待がありました。」 「それは機械学習とAIだと思っていました。知能に必要な計算量は本質的に無限大です。なぜなら、必要な知能の量は本質的に無限だからです。」