Bryan Catanzaro (@ctnzr)，@NVIDIA 應用深度學習研究副總裁，談到他意識到 GPU 將改變一切的那一刻。 “我在 2005 年是加州大學伯克利分校的研究生，試圖加速世界上最重要的計算。NVIDIA 在 2006 年推出了 CUDA，並來到我的實驗室說，‘你應該試試這個。’” 突破瞬間到來： “我把他們的 GPU 插入我的電腦，將我的支持向量機訓練代碼重寫了大約 30 分鐘，結果運行速度比我的 CPU 版本快了 200 倍。我想，這就是了。這比我之前做的簡單多了。” 那一刻改變了他的職業軌跡： “我意識到，使用 GPU 大幅加速機器學習是可能的。” Bryan 在 2008 年以實習生身份加入 NVIDIA，當時整個研究小組只有約 15 人，公司仍然專注於圖形。 但即使在那時，願景已經開始形成： “有一種希望，認為加速計算，找出最重要的計算並為 10 倍或 100 倍的增益構建硬體和軟體，將會改變超越圖形的某些東西。” “我相信那將是機器學習和 AI。智能所需的計算基本上是無界的，因為我們所需的智能量基本上是無界的。”