Браян Катандзаро (@ctnzr), віце-президент з досліджень прикладного глибокого навчання в @NVIDIA, у той момент, коли зрозумів, що GPU змінять усе. "Я був аспірантом UC Berkeley у 2005 році, намагаючись прискорити найважливіші обчислення у світі. NVIDIA випустила CUDA у 2006 році і відвідала мою лабораторію, сказавши: 'Тобі варто спробувати це.'» Прорив стався миттєво: «Я підключив їхню відеокарту до свого комп'ютера, переписав навчальний код підтримки-вектор-машини приблизно за 30 хвилин, і він працював на 200× швидше, ніж мій процесорний версія. Я подумав, що все. Це набагато простіше, ніж те, що я робив раніше.» Цей момент змінив хід його кар'єри: "Я зрозумів, що буде можливо значно прискорити машинне навчання за допомогою GPU." Браян приєднався до NVIDIA як стажер у 2008 році, коли вся дослідницька група налічувала лише ~15 осіб, а компанія все ще була зосереджена на графіці. Але навіть тоді формувалося бачення: «Існувала надія, що прискорені обчислення, визначення найважливіших обчислень і створення апаратного і програмного забезпечення для 10× або 100× приростів змінять щось більше, ніж графіка.» «Я думав, що це буде машинне навчання та штучний інтелект. Обчислення, необхідне для розвідки, фактично необмежені, бо необхідна нам кількість інтелекту, фактично необмежена.»