Bryan Catanzaro (@ctnzr)，@NVIDIA 应用深度学习研究副总裁，谈到他意识到 GPU 将改变一切的那一刻。 “我在 2005 年是加州大学伯克利分校的研究生，试图加速世界上最重要的计算。NVIDIA 在 2006 年发布了 CUDA，并来到我的实验室说，‘你应该试试这个。’” 突破瞬间到来： “我把他们的 GPU 插入我的电脑，重新编写了我的支持向量机训练代码，大约花了 30 分钟，它的运行速度比我的 CPU 版本快了 200 倍。我想，这就是了。这比我之前做的要简单得多。” 那一刻改变了他的职业轨迹： “我意识到，使用 GPU 大幅加速机器学习是可能的。” Bryan 于 2008 年作为实习生加入 NVIDIA，当时整个研究小组只有大约 15 人，公司仍然专注于图形。 但即便如此，愿景正在形成： “有一种希望，即加速计算，找出最重要的计算并为 10 倍或 100 倍的收益构建硬件和软件，将会改变超越图形的某些东西。” “我相信那将是机器学习和 AI。智能所需的计算基本上是无限的，因为我们所需的智能量基本上是无限的。”