Bryan Catanzaro (@ctnzr), VP Penelitian Pembelajaran Mendalam Terapan di @NVIDIA, pada saat dia menyadari GPU akan mengubah segalanya. "Saya adalah mahasiswa pascasarjana di UC Berkeley pada tahun 2005 mencoba mempercepat komputasi terpenting di dunia. NVIDIA merilis CUDA pada tahun 2006 dan mengunjungi lab saya dengan mengatakan, 'Anda harus mencoba ini.'" Terobosan datang seketika: "Saya mencolokkan GPU mereka ke komputer saya, menulis ulang kode pelatihan mesin vektor dukungan saya dalam waktu sekitar 30 menit, dan itu berjalan 200× lebih cepat dari versi CPU saya. Saya pikir, itu saja. Ini jauh lebih mudah daripada apa yang saya lakukan sebelumnya." Momen itu mengubah lintasan karirnya: "Saya menyadari akan memungkinkan untuk mempercepat pembelajaran mesin secara dramatis dengan GPU." Bryan bergabung dengan NVIDIA sebagai magang pada tahun 2008, ketika seluruh kelompok penelitian hanya ~15 orang dan perusahaan masih fokus pada grafis. Tetapi bahkan saat itu, visi itu terbentuk: "Ada harapan bahwa komputasi yang dipercepat, mencari tahu komputasi yang paling penting dan membangun perangkat keras dan perangkat lunak untuk keuntungan 10× atau 100×, akan mengubah sesuatu di luar grafis." "Saya percaya itu akan menjadi pembelajaran mesin dan AI. Komputasi yang diperlukan untuk kecerdasan pada dasarnya tidak terbatas, karena jumlah kecerdasan yang kita butuhkan pada dasarnya tidak terbatas."