Většina investorů sleduje výkonnost, jen velmi málo sleduje, odkud výkon pocházel Atribuce je chybějící vrstvou ve většině obchodních systémů 💱

V tradičních kvantitativních pracovních postupech téměř 40 % "alfa" modelu zmizí, jakmile oddělíte signál od šumu Skutečným problémem je nedostatek odpovědnosti za každý přínos prediktorů.

Signály, které nejsou monitorovány, rychle slábnou Výzkum několika kvantitativních firem ukazuje, že nesledované signály ztrácejí statistickou platnost během 6–10 týdnů na rychle se měnících trzích Pokud neměříš rozklad, zdědíš ho...

Na hygieně modelů záleží: – posun prvků – přestřídání – korelační špičky – nevyužité hmotnosti Jsou to řešitelné problémy, ale jen pokud jsou změřené Ignorování jejich chování proměňuje dobrý model v zátěž.

Systémy, které dlouhodobě vyhrají, budou ty, které mohou: Příspěvek k návěsti na koleji Odstraňte mrtvé prediktory Převážení na základě živých důkazů a udělat každou složku odpovědnou. Právě na tuto smyčku odpovědnosti se Yiedl zaměřuje 👉 nejen na výkon, ale i na důkaz, odkud pochází.