A maioria dos investidores acompanha o desempenho, muito poucos acompanham de onde veio o desempenho A atribuição é a camada que falta na maioria dos sistemas de negociação 💱

Nos fluxos de trabalho quantitativos tradicionais, quase 40% do "alpha" de um modelo desaparece assim que você separa o sinal do ruído O verdadeiro problema é a falta de responsabilidade pela contribuição de cada preditor.

Sinais que não são monitorizados decaem rapidamente Pesquisas de várias empresas de quantificação mostram que sinais não rastreados perdem validade estatística em 6–10 semanas em mercados de rápida movimentação Se você não medir o decaimento, você o herda…

A higiene do modelo é importante: – desvio de características – sobreajuste – picos de correlação – pesos não utilizados Estes são problemas solucionáveis, mas apenas se forem medidos. Ignorá-los transforma um bom modelo numa responsabilidade.

Os sistemas que vencerão a longo prazo serão aqueles que conseguem: rastrear a contribuição do sinal remover preditores mortos reponderar com base em evidências ao vivo e tornar cada componente responsável. Esse ciclo de responsabilidade é onde a Yiedl está focada 👉 não apenas no desempenho, mas na prova de onde ele veio.