Majoritatea investitorilor urmăresc performanța, foarte puțini urmăresc de unde provine performanța Atribuirea este stratul lipsă în majoritatea sistemelor 💱 de tranzacționare

În fluxurile de lucru cantitative tradiționale, aproape 40% din "alfa" unui model dispare odată ce separi semnalul de zgomot Problema reală este lipsa de responsabilitate pentru contribuția fiecărui predictor.

Semnalele care nu sunt monitorizate se degradează rapid Cercetările realizate de mai multe firme quant arată că semnalele neurmărite își pierd validitatea statistică în decurs de 6–10 săptămâni pe piețele cu mișcare rapidă Dacă nu măsori degradarea, o moștenești...

Contează igiena modelului: – derivă de caracteristici – supraajustare – creșteri de corelație – greutăți neutilizate Acestea sunt probleme rezolvabile, dar doar dacă sunt măsurate Ignorarea lor transformă un model bun într-o povară.

Sistemele care câștigă pe termen lung vor fi cele care pot: Contribuția semnalului de linie elimină predictorii morți Reponderarea pe baza dovezilor reale și să facă fiecare componentă responsabilă. Acea buclă de responsabilitate este punctul în care Yiedl se concentrează 👉 nu doar pe performanță, ci și pe dovada de unde provine aceasta.