De fleste investorer følger med på utviklingen, svært få sporer hvor den kom fra Attribusjon er det manglende laget i de fleste handelssystemer 💱

I tradisjonelle kvantitative arbeidsflyter forsvinner nesten 40 % av modellens "alfa" når du skiller signal fra støy Det virkelige problemet er mangelen på ansvarlighet for hver prediktors bidrag.

Signaler som ikke overvåkes, forfaller raskt Forskning fra flere kvantitative selskaper viser at usporede signaler mister statistisk gyldighet innen 6–10 uker i raskt bevegelige markeder Hvis du ikke måler forfall, arver du det...

Modellhygiene betyr noe: – funksjonsdrift – overtilpasning – korrelasjonstopper – ubrukte vekter Dette er løselige problemer, men bare hvis de er målt Å ignorere dem gjør en god modell til en byrde.

Systemene som vinner på lang sikt, vil være de som kan: Bidrag til sporsignalet Fjern døde prediktorer Omvekting basert på levende bevis og gjør hver komponent ansvarlig. Det er i denne ansvarlighetssløyfen Yiedl fokuserer 👉 ikke bare på prestasjon, men også på bevis på hvor den kommer fra.