La mayoría de los inversores rastrean el rendimiento, muy pocos rastrean de dónde proviene el rendimiento La atribución es la capa que falta en la mayoría de los sistemas de trading 💱

En los flujos de trabajo cuantitativos tradicionales, casi el 40% del "alpha" de un modelo desaparece una vez que separas la señal del ruido El verdadero problema es la falta de responsabilidad por la contribución de cada predictor.

Las señales que no se monitorean se descomponen rápidamente Investigaciones de varias empresas cuantitativas muestran que las señales no rastreadas pierden validez estadística en un plazo de 6 a 10 semanas en mercados de rápido movimiento Si no mides la descomposición, la heredas...

La higiene del modelo importa: – deriva de características – sobreajuste – picos de correlación – pesos no utilizados Estos son problemas solucionables, pero solo si se miden. Ignorarlos convierte un buen modelo en un pasivo.

Los sistemas que ganen a largo plazo serán aquellos que puedan: rastrear la contribución de señales eliminar predictores muertos reponderar en función de la evidencia actual y hacer que cada componente sea responsable. Ese bucle de responsabilidad es donde Yiedl está enfocado 👉 no solo en el rendimiento, sino en la prueba de dónde provino.