ほとんどの投資家はパフォーマンスを追いかけていますが、パフォーマンスの出所を追う人はほとんどいません 帰属はほとんどの取引システム💱に欠けている層です

従来のクオンツワークフローでは、信号とノイズを分離するとモデルの「アルファ」の約40%が消えます 本当の問題は、各予測因子の貢献に対する説明責任の欠如です。

監視されていない信号は急速に減衰します 複数のクオンツ企業の研究によると、追跡されていないシグナルは、動きの速い市場では6〜10週間以内に統計的妥当性を失うことが示されています 腐敗を測らなければ、それは自分が受け継ぐ...

モデル衛生の重要性:– 特徴ドリフト – 過学習 – 相関スパイク – 未使用重み これらは解決可能な問題ですが、測定すれば解決可能です 無視すると、良いモデルが負債に変わってしまいます。

長期的に勝つシステムは、以下のようなものとなるでしょう: トラック信号の寄与 死んだ予測器を除去 生体に基づく体重の再加減 そしてすべての構成要素に責任を負わせること。 その責任ループこそが、イエドルがパフォーマンスだけでなく、その起源を示す証拠にも注目👉しているところです。