La mayoría de los inversores siguen el rendimiento, muy pocos siguen de dónde proviene el rendimiento La atribución es la capa que falta en la mayoría de los sistemas 💱 de trading

En los flujos de trabajo cuantitativos tradicionales, casi el 40% del "alfa" de un modelo desaparece una vez que separas la señal del ruido El verdadero problema es la falta de responsabilidad por la contribución de cada predictor.

Las señales que no se monitorizan decaen rápido Investigaciones de varias empresas cuantitativas muestran que las señales no rastreadas pierden validez estadística en un plazo de 6–10 semanas en mercados de rápido movimiento Si no mides la descomposición, la heredas...

La higiene del modelo importa: – desplazamiento de características – sobreajuste – picos de correlación – pesos no utilizados Estos son problemas solucionables, pero solo si se miden Ignorarlos convierte un buen modelo en un problema.

Los sistemas que ganen a largo plazo serán aquellos que puedan: Contribución de señales de vía eliminar predictores muertos Reponderación basada en evidencia real y hacer que cada componente sea responsable. Ese bucle de responsabilidad es donde Yiedl se centra 👉 no solo en el rendimiento, sino en la prueba de dónde proviene.