La plupart des investisseurs suivent la performance, très peu suivent d'où vient la performance L'attribution est la couche manquante dans la plupart des systèmes de trading 💱

Dans les flux de travail quantitatifs traditionnels, près de 40 % de l'« alpha » d'un modèle disparaît une fois que vous séparez le signal du bruit Le véritable problème est le manque de responsabilité pour la contribution de chaque prédicteur.

Les signaux qui ne sont pas surveillés se dégradent rapidement Des recherches menées par plusieurs entreprises de quant montrent que les signaux non suivis perdent leur validité statistique en 6 à 10 semaines dans des marchés en mouvement rapide Si vous ne mesurez pas la dégradation, vous l'héritez...

L'hygiène du modèle est importante : – dérive des caractéristiques – surapprentissage – pics de corrélation – poids inutilisés Ce sont des problèmes résolvables, mais seulement s'ils sont mesurés. Les ignorer transforme un bon modèle en un passif.

Les systèmes qui gagneront à long terme seront ceux qui peuvent : suivre la contribution des signaux supprimer les prédicteurs morts repondérer en fonction des preuves en direct et rendre chaque composant responsable. Cette boucle de responsabilité est là où Yiedl se concentre 👉 pas seulement sur la performance, mais sur la preuve de son origine.