Більшість інвесторів відстежують результати, дуже мало хто відстежує їхній результат Атрибуція — це відсутній шар у більшості торгових систем 💱

У традиційних кількісних робочих процесах майже 40% «альфа» моделі зникає, коли ви відокремлюєте сигнал від шуму Справжня проблема — відсутність відповідальності за внесок кожного предиктора.

Сигнали, які не відстежують, швидко згасають Дослідження кількох кількісних компаній показують, що невідстежувані сигнали втрачають статистичну валідність протягом 6–10 тижнів на швидкоплинних ринках Якщо не вимірювати розклад, ти його успадкуєш...

Гігієна моделей має значення: – дрейф елементів – перепідгонка – кореляційні шипи – невикористані ваги Це питання, які можна розв'язати, але лише якщо їх виміряти Ігнорування їх перетворює хорошу модель на тягар.

Системи, які виграють у довгостроковій перспективі, будуть тими, що можуть: Внесок сигналу колії Видалити мертві предиктори переважування на основі живих доказів і зробити кожен компонент відповідальним. Саме цей цикл відповідальності зосереджений 👉 Yiedl не лише на результатах, а й на доказі її походження.