Es asombroso lo gran orquestador que es GPT-5. Si estás construyendo un sistema agente como Claude Code para cualquier dominio, GPT-5 debería ser uno de tus principales modelos. Si estás construyendo sistemas multiagente orquestador-trabajador para dominios más allá de la programación, ¡GPT-5 es imprescindible! GPT-5 funciona bien en muchos dominios porque entiende la intención y puede razonar sobre grandes cantidades de datos realmente bien. Es excelente para llenar los vacíos, lo que ayuda a los desarrolladores que normalmente no especifican bien sus agentes. Los agentes de IA están llenos de comportamientos emergentes interesantes que benefician la experiencia del usuario, pero esto solo es posible con modelos avanzados, como GPT-5, orquestando la comunicación entre subagentes. Como se muestra en la figura, lo utilicé para construir un sistema dinámico y agente para el soporte al cliente. Un agente orquestador (potenciado por GPT-5) puede planificar de manera efectiva y orquestar eficientemente la recuperación efectiva de todo tipo de información (transcripciones, KB interna, documentos, foros de internet, etc.). Como este es un sistema de recuperación múltiple, necesitas un modelo extremadamente inteligente para manejar la orquestación, ya que los subagentes se dejan flexibles para incorporar todo tipo de contexto para el sistema. GPT-5 permite esta flexibilidad con su capacidad para manejar y razonar sobre una amplia variedad de información. Si tus definiciones de herramientas están correctamente configuradas, esto mejora aún más la capacidad de GPT-5 para aprovechar todas las herramientas y el contexto al que tiene acceso. Si has utilizado Claude Code con subagentes, sabes exactamente de qué estoy hablando. De alguna manera, todo este sistema RAG agente de soporte al cliente se construyó con inspiración de Claude Code. Pero el mejor modelo para problemas más allá de la programación es GPT-5. Construí una evaluación para validar esto, así que no fue solo una observación de resultados. Acabo de cubrir esto con más detalle para mis suscriptores de la academia aquí: Además, encontré que GPT-5-Codex funciona bien para este flujo de trabajo, pero aún no es tan bueno como GPT-5. También experimenté con GPT-5-mini y me quedé asombrado por su efectividad en este caso de uso. Claude 4 es demasiado caro para esto, y Gemini 2.5 Pro está muy lejos de GPT-5 (aunque también produce resultados aceptables). La mayoría de estos otros modelos carecían de consistencia y a veces llamaban a las herramientas en el orden incorrecto o con parámetros incorrectos (haz tus evaluaciones de llamadas a herramientas para confirmar esto). Un poco de ajuste en el aviso del sistema podría ayudar, pero GPT-5 sigue siendo superior.