GPT-5 的协调能力真是令人惊叹。 如果你正在为任何领域构建类似 Claude Code 的代理系统，GPT-5 应该是你首选的模型之一。 如果你正在为编码以外的领域构建协调者-工作者多代理系统，GPT-5 是必不可少的！ GPT-5 在许多领域表现良好，因为它理解意图，并且能够很好地处理大量数据。它擅长填补空白，这对那些通常对其代理进行不足规范的开发者非常有帮助。 AI 代理充满了有趣的新兴行为，这对用户体验有益，但这只有在像 GPT-5 这样的高级模型协调子代理之间的沟通时才有可能。 如图所示，我用它构建了一个动态的客户支持代理系统。一个由 GPT-5 驱动的协调者代理可以有效地规划并高效地协调各种信息的有效检索（转录、内部知识库、文档、互联网论坛等）。 由于这是一个多重检索系统，你需要一个极其智能的模型来处理协调，因为子代理可以灵活地提取系统所需的各种上下文。GPT-5 通过其处理和推理各种信息的能力实现了这种灵活性。 如果你的工具定义配置得当，这进一步增强了 GPT-5 利用其访问的所有工具和上下文的能力。 如果你使用过带有子代理的 Claude Code，你就知道我在说什么。在某种程度上，这整个客户支持代理 RAG 系统的构建灵感来自 Claude Code。但对于编码以外的问题，最好的模型是 GPT-5。我构建了一个评估来验证这一点，所以这不仅仅是凭眼睛判断结果。我在这里为我的学院订阅者详细介绍了这一点： 此外，我发现 GPT-5-Codex 在这个工作流程中表现良好，但仍然不如 GPT-5。我还尝试了 GPT-5-mini，对其在这个用例上的有效性感到震惊。Claude 4 对此来说太贵了，而 Gemini 2.5 Pro 与 GPT-5 相比差得远（尽管它也能产生还不错的结果）。这些其他模型大多数缺乏一致性，有时会以错误的顺序或错误的参数调用工具（请进行工具调用评估以确认这一点）。稍微调整系统提示可能会有所帮助，但 GPT-5 仍然是最优的。