Es increíble lo genial que es el orquestador GPT-5. Si está construyendo un sistema agencial similar al Código Claude para cualquier dominio, GPT-5 debería ser uno de sus mejores modelos. Si está construyendo sistemas multiagente orquestador-trabajador para dominios más allá de la codificación, ¡GPT-5 es imprescindible! GPT-5 funciona bien para muchos dominios porque entiende la intención y puede razonar sobre muchos datos muy bien. Es excelente para llenar los vacíos, lo que ayuda a los desarrolladores que normalmente no especifican sus agentes. Los agentes de IA están llenos de comportamientos emergentes interesantes beneficiosos para la experiencia del usuario, pero solo es posible con modelos avanzados, como GPT-5, que orquestan la comunicación entre sugagents. Como se muestra en la figura, lo utilicé para construir un sistema dinámico y agentemente para la atención al cliente. Un agente orquestador (impulsado por GPT-5) puede planificar y orquestar de manera efectiva la recuperación efectiva de todo tipo de información (transcripciones, KB interno, documentos, foros de Internet, etc.). Como se trata de un sistema de recuperación múltiple, necesita un modelo extremadamente inteligente para manejar la orquestación, ya que los subagentes se dejan flexibles para extraer todo tipo de contexto para el sistema. GPT-5 permite esta flexibilidad con su capacidad para manejar y razonar sobre una amplia variedad de información. Si las definiciones de sus herramientas están configuradas correctamente, esto mejora aún más la capacidad de GPT-5 para aprovechar todas las herramientas y el contexto al que tiene acceso. Si ha utilizado Claude Code con subagentes, sabe exactamente de lo que estoy hablando. En cierto modo, todo este sistema RAG agente de atención al cliente se construyó inspirándose en Claude Code. Pero el mejor modelo para problemas más allá de la codificación es GPT-5. Construí una evaluación para validar esto, por lo que no solo se trataba de resultados visuales. Acabo de cubrir esto con más detalle para mis subs de la academia aquí: Además, descubrí que GPT-5-Codex funciona bien para este flujo de trabajo, pero aún no es tan bueno como GPT-5. También experimenté con GPT-5-mini y me quedé alucinado por su efectividad en este caso de uso. Claude 4 es demasiado caro para esto, y Gemini 2.5 Pro no está ni cerca de GPT-5 (aunque también produce resultados aceptables). La mayoría de estos otros modelos carecían de consistencia y, a veces, llamaban a las herramientas en el orden incorrecto o con parámetros incorrectos (haga sus evaluaciones de llamada de herramientas para confirmar esto). Un poco de ajuste rápido del sistema podría ayudar, pero GPT-5 sigue siendo superior.