Thật tuyệt vời khi thấy GPT-5 là một nhạc trưởng xuất sắc. Nếu bạn đang xây dựng một hệ thống tác động giống như Claude Code cho bất kỳ lĩnh vực nào, GPT-5 nên là một trong những mô hình hàng đầu của bạn. Nếu bạn đang xây dựng các hệ thống đa tác nhân nhạc trưởng-công nhân cho các lĩnh vực ngoài lập trình, GPT-5 là điều bắt buộc! GPT-5 hoạt động tốt cho nhiều lĩnh vực vì nó hiểu được ý định và có thể lý luận trên nhiều dữ liệu rất tốt. Nó rất giỏi trong việc lấp đầy những khoảng trống, điều này giúp các nhà phát triển thường không xác định rõ ràng các tác nhân của họ. Các tác nhân AI đầy những hành vi mới thú vị có lợi cho trải nghiệm người dùng, nhưng điều này chỉ có thể xảy ra với các mô hình tiên tiến, như GPT-5, điều phối giao tiếp giữa các tác nhân phụ. Như được thể hiện trong hình, tôi đã sử dụng nó để xây dựng một hệ thống động và tác động cho hỗ trợ khách hàng. Một tác nhân nhạc trưởng (được hỗ trợ bởi GPT-5) có thể lập kế hoạch hiệu quả và điều phối hiệu quả việc thu thập tất cả các loại thông tin (biên bản, KB nội bộ, tài liệu, diễn đàn internet, v.v.). Vì đây là một hệ thống thu thập đa dạng, bạn cần một mô hình cực kỳ thông minh để xử lý việc điều phối, vì các tác nhân phụ được để linh hoạt để kéo vào tất cả các loại ngữ cảnh cho hệ thống. GPT-5 cho phép sự linh hoạt này với khả năng xử lý và lý luận trên nhiều loại thông tin. Nếu các định nghĩa công cụ của bạn được cấu hình đúng cách, điều này càng nâng cao khả năng của GPT-5 trong việc tận dụng tất cả các công cụ và ngữ cảnh mà nó có quyền truy cập. Nếu bạn đã sử dụng Claude Code với các tác nhân phụ, bạn biết chính xác tôi đang nói về điều gì. Theo một cách nào đó, toàn bộ hệ thống RAG tác động hỗ trợ khách hàng này được xây dựng với cảm hứng từ Claude Code. Nhưng mô hình tốt nhất cho các vấn đề ngoài lập trình là GPT-5. Tôi đã xây dựng một bài đánh giá để xác thực điều này, vì vậy đây không chỉ là nhìn lướt qua kết quả. Tôi đã đề cập đến điều này chi tiết hơn cho các thành viên học viện của tôi ở đây: Ngoài ra, tôi thấy GPT-5-Codex hoạt động tốt cho quy trình làm việc này, nhưng vẫn không tốt bằng GPT-5. Tôi cũng đã thử nghiệm với GPT-5-mini và bị choáng ngợp bởi hiệu quả của nó trong trường hợp sử dụng này. Claude 4 quá đắt cho điều này, và Gemini 2.5 Pro không gần bằng GPT-5 (mặc dù nó cũng tạo ra kết quả tạm ổn). Hầu hết các mô hình khác thiếu tính nhất quán và đôi khi gọi các công cụ theo thứ tự sai hoặc với các tham số sai (hãy thực hiện các bài đánh giá gọi công cụ của bạn để xác nhận điều này). Một chút tinh chỉnh lời nhắc hệ thống có thể giúp, nhưng GPT-5 vẫn vượt trội.