Det är fantastiskt hur bra en orkestrerare GPT-5 är. Om du bygger ett Claude Code-liknande agentsystem för vilken domän som helst bör GPT-5 vara en av dina bästa modeller. Om du bygger orchestrator-worker multiagentsystem för domäner utöver kodning är GPT-5 ett måste! GPT-5 fungerar bra för många domäner eftersom den förstår avsikter och kan resonera över massor av data på ett riktigt bra sätt. Det är bra på att fylla i luckorna, vilket hjälper utvecklare som normalt underspecificerar sina agenter. AI-agenter är fulla av intressanta nya beteenden som är fördelaktiga för användarupplevelsen, men det är bara möjligt med avancerade modeller, som GPT-5, som orkestrerar kommunikationen mellan sugagenter. Som visas i figuren använde jag det för att bygga ett dynamiskt och agentiskt system för kundsupport. En orkestreringsagent (som drivs av GPT-5) kan effektivt planera och effektivt orkestrera den effektiva hämtningen av alla typer av information (transkriptioner, interna KB, dokument, internetforum osv.). Eftersom detta är ett system med flera hämtningar behöver du en extremt intelligent modell för att hantera orkestreringen, eftersom subagenter är flexibla för att dra in alla typer av kontext för systemet. GPT-5 möjliggör denna flexibilitet med sin förmåga att hantera och resonera kring en mängd olika typer av information. Om dina verktygsdefinitioner är korrekt konfigurerade förbättrar detta ytterligare GPT-5:s förmåga att utnyttja alla verktyg och sammanhang som den har tillgång till. Om du har använt Claude Code med subagenter vet du exakt vad jag pratar om. På sätt och vis byggdes hela det här RAG-systemet för kundsupport med inspiration från Claude Code. Men den bästa modellen för problem utöver kodning är GPT-5. Jag byggde en utvärdering för att validera detta, så det var inte bara ögonglobsresultat. Jag täckte just detta mer detaljerat för mina akademi subs här: Dessutom tyckte jag att GPT-5-Codex fungerar bra för det här arbetsflödet, men det är fortfarande inte lika bra som GPT-5. Jag experimenterade också med GPT-5-mini och blev förvånad över dess effektivitet i det här fallet. Claude 4 är för dyr för detta, och Gemini 2.5 Pro är inte i närheten av GPT-5 (även om den också ger okej resultat). De flesta av dessa andra modeller saknade konsekvens och anropade ibland verktygen i fel ordning eller med fel parametrar (gör dina verktygsanropsutvärderingar för att bekräfta detta). Lite systempromptjustering kan hjälpa, men GPT-5 är fortfarande överlägsen.