Удивительно, насколько великолепным оркестратором является GPT-5. Если вы создаете агентную систему, подобную Claude Code, для любой области, GPT-5 должен быть одной из ваших основных моделей. Если вы создаете многопользовательские системы оркестратора-работника для областей, выходящих за рамки программирования, GPT-5 необходим! GPT-5 хорошо работает во многих областях, потому что он понимает намерения и может хорошо рассуждать на основе большого объема данных. Он отлично заполняет пробелы, что помогает разработчикам, которые обычно недостаточно специфицируют своих агентов. AI-агенты полны интересных новых поведений, полезных для пользовательского опыта, но это возможно только с помощью продвинутых моделей, таких как GPT-5, которые оркеструют коммуникацию между подагентами. Как показано на рисунке, я использовал его для создания динамической и агентной системы для поддержки клиентов. Один агент-оркестратор (на базе GPT-5) может эффективно планировать и эффективно организовывать извлечение всех видов информации (транскрипции, внутренние базы знаний, документы, интернет-форумы и т. д.). Поскольку это система многократного извлечения, вам нужна чрезвычайно умная модель для управления оркестрацией, так как подагенты остаются гибкими, чтобы привлекать все виды контекста для системы. GPT-5 обеспечивает эту гибкость благодаря своей способности обрабатывать и рассуждать на основе широкого спектра информации. Если ваши определения инструментов правильно настроены, это дополнительно усиливает способность GPT-5 использовать все инструменты и контекст, к которым он имеет доступ. Если вы использовали Claude Code с подагентами, вы точно знаете, о чем я говорю. В некотором смысле, вся эта система поддержки клиентов была построена с вдохновением от Claude Code. Но лучшая модель для задач, выходящих за рамки программирования, — это GPT-5. Я создал оценку, чтобы это подтвердить, так что это не просто визуальная оценка результатов. Я только что более подробно рассмотрел это для своих подписчиков академии здесь: Кроме того, я обнаружил, что GPT-5-Codex хорошо работает для этого рабочего процесса, но он все еще не так хорош, как GPT-5. Я также экспериментировал с GPT-5-mini и был поражен его эффективностью в этом случае. Claude 4 слишком дорог для этого, а Gemini 2.5 Pro даже близко не подходит к GPT-5 (хотя он также дает приемлемые результаты). Большинство из этих других моделей не хватало последовательности и иногда вызывали инструменты в неправильном порядке или с неправильными параметрами (проведите свои оценки вызова инструментов, чтобы это подтвердить). Немного настройки системного запроса может помочь, но GPT-5 все еще превосходит.