Para la mayoría del software moderno, la ejecución era la limitación. Las ideas estaban por todas partes, pero convertir una en realidad requería personas, permisos y tiempo. El costo de hacerlo filtraba el pensamiento débil. La mayoría de las malas ideas morían antes de que los usuarios las vieran. Ese filtro está desapareciendo. La IA comprime la distancia entre la intención y el resultado. Los borradores aparecen al instante. Los experimentos ocurren antes de que las decisiones se sientan definitivas. El trabajo que antes tomaba semanas ahora cabe en una mañana. Esto parece progreso, y lo es. Pero eliminar una limitación nunca elimina los límites. Expone la siguiente. La nueva limitación ya no es hacer cambios. Es hacer que los cambios sean comprensibles. Cuando la ejecución avanzaba lentamente, la comprensión podía mantener el ritmo. Los equipos hablaban mientras construían. Los clientes se adaptaban gradualmente. El significado se formaba junto con el resultado. Ahora el resultado rutinariamente supera la comprensión. Los productos cambian más rápido de lo que los usuarios pueden actualizar su modelo mental. La mensajería cambia más rápido de lo que la confianza puede volver a unirse. Internamente, los equipos envían antes de que se forme una comprensión compartida. Externamente, los clientes notan el movimiento pero no pueden explicar lo que significa. Nada explota. El rendimiento decae silenciosamente. Dentro de las empresas, esto se manifiesta como movimiento sin alineación. Un equipo actualiza la incorporación porque es fácil. Otro reescribe un flujo central porque es fácil. El soporte se entera de ambos a través de la confusión. Nadie hizo nada mal. Simplemente se movieron más rápido que la comprensión compartida del producto. El marketing siente esto primero. Cuando el contenido se vuelve barato, la consistencia se vuelve cara. El feed se llena, pero la audiencia no puede decir en qué crees. La confianza requiere una forma estable. Sin una, el cliente tiene que trabajar más para entenderte. La mayoría de los clientes no lo hace. Fuera de la empresa, el patrón es sutil. Un cliente que antes sabía dónde hacer clic y qué esperar todavía le gusta el producto, pero deja de explorar. La exploración requiere confianza. La confianza depende de la previsibilidad. La previsibilidad depende de un significado que se mantenga quieto el tiempo suficiente para ser aprendido. La mayoría de los fracasos en un entorno acelerado por IA parecen vacilaciones, no errores. Los usuarios sienten el cambio sin beneficio. Las expectativas dejan de encajar. La velocidad se convierte en rotación. ...