現代のソフトウェアの多くにおいて、実行が制約でした。 アイデアは至る所にあったが、それを現実にするには人と許可、そして時間が必要だった。行動のコストが弱い思考をふるいにかけてしまいました。ほとんどの悪いアイデアは、ユーザーがそれを見る前に消えてしまいました。 そのフィルターは消えつつあります。 AIは意図と出力の間の距離を圧縮します。ドラフトは即座に現れます。決定が最終的に感じられる前に実験が行われます。かつては数週間かかる作業が、今では朝の中に収まるようになりました。 これは進歩のように見えますし、実際そうです。しかし、制約を解除しても制限は消えません。次の人を露呈させる。 新しい制約はもはや変更を加えることではありません。変化を理解できるようにすることです。 実行が遅く進むと、理解はそれに追いつくことができた。チームは建設中に話し合いました。顧客は徐々に適応していきました。意味は成果とともに形成されました。 今では、出力が理解力を上回ることが常です。 製品はユーザーがメンタルモデルを更新するよりも速く変化します。メッセージは信頼が再びつながるよりも早く変化します。社内では、チームは共有された理解フォームの前に交わします。外部から見ると、顧客は動きに気づきますが、それが何を意味するのか説明できません。 何も爆発しません。パフォーマンスは静かに衰えていきます。 企業内部では、これはアライメントのない動きとして現れます。一つのチームは、簡単だからオンボーディングを更新します。別の者はコアフローを簡単に書き換えます。サポートは混乱を通じて両方のことを知ります。誰も悪いことはしていない。彼らは製品の共有された理解よりも速く動いていたのです。 マーケティングが最初に感じます。コピーが安価になると、一貫性は高価になります。フィードは埋まっていきますが、観客はあなたが何を信じているのか分かりません。信頼には安定した形が必要です。それがなければ、顧客はあなたを理解するためにより努力しなければなりません。 ほとんどの顧客はそうではありません。 社外では、そのパターンは微妙です。かつてどこをクリックし、何を期待すればいいか分かっていた顧客は、今でも商品を気に入っていますが、探索をやめてしまいます。探求には自信が必要です。自信は予測可能性に依存します。予測可能性は、意味が学習されるまで十分に静止しているかどうかに依存します。 AI加速環境でのほとんどの失敗は、ミスではなくためらいのように見えます。ユーザーは利益なしに変化を感じます。期待がうまく収まらなくなります。スピードは切り替わりに変わります。 ...