For det meste av moderne programvare var utførelsen begrensningen. Ideer fantes overalt, men å gjøre en til virkelighet krevde mennesker, tillatelse og tid. Kostnaden ved å gjøre filtrerte ut svak tenkning. De fleste dårlige ideer døde før brukerne i det hele tatt så dem. Det filteret forsvinner. AI komprimerer avstanden mellom intensjon og resultat. Utkast dukker opp umiddelbart. Eksperimenter skjer før avgjørelser føles endelige. Arbeid som en gang tok uker, får nå plass på en morgen. Dette ser ut som fremgang, og det er det. Men å fjerne en begrensning fjerner aldri begrensninger. Den avslører den neste. Den nye begrensningen gjør ikke lenger endringer. Det gjør endringer forståelige. Når gjennomføringen gikk sakte, kunne forståelsen holde tritt. Lagene snakket mens de bygde. Kundene tilpasset seg gradvis. Betydning dannet sammen med produksjon. Nå overgår output rutinemessig forståelsen. Produkter endrer seg raskere enn brukerne kan oppdatere sin mentale modell. Meldinger endrer seg raskere enn tillit kan knyttes til igjen. Internt leverer teamene før felles forstandsskjemaer. Eksternt legger kundene merke til bevegelse, men kan ikke forklare hva det betyr. Ingenting eksploderer. Ytelsen avtar stille. Internt i selskaper viser dette seg som bevegelse uten samsvar. Ett team oppdaterer onboarding fordi det er enkelt. En annen skriver om en kjerneflyt fordi det er enkelt. Support lærer om begge deler gjennom forvirring. Ingen gjorde noe galt. De beveget seg bare raskere enn den felles forståelsen av produktet. Markedsføringen merker dette først. Når kopiering blir billig, blir konsistens dyrt. Strømmen fylles opp, men publikum kan ikke si hva du tror. Tillit krever en stabil form. Uten en slik må kunden jobbe hardere for å forstå deg. De fleste kunder gjør ikke det. Utenfor selskapet er mønsteret subtilt. En kunde som en gang visste hvor han skulle klikke og hva han kunne forvente, liker fortsatt produktet, men slutter å utforske. Utforskning krever selvtillit. Selvtillit avhenger av forutsigbarhet. Forutsigbarhet avhenger av mening som holder seg stille lenge nok til å læres. De fleste feil i et AI-akselerert miljø ser ut som nøling, ikke feil. Brukere merker forandring uten fordel. Forventningene slutter å falle på plass. Fart blir til churn. ...