För de flesta moderna mjukvaror var exekveringen begränsningen. Idéer fanns överallt, men att göra en till verklighet krävde människor, tillåtelse och tid. Kostnaden för att göra filtrerade bort svagt tänkande. De flesta dåliga idéer dog innan användarna ens såg dem. Det filtret håller på att försvinna. AI komprimerar avståndet mellan avsikt och resultat. Utkast dyker upp direkt. Experiment sker innan besluten känns slutgiltiga. Arbete som en gång tog veckor får nu plats på en morgon. Det här ser ut som framsteg, och det är det. Men att ta bort en begränsning tar aldrig bort begränsningar. Den blottar nästa. Den nya begränsningen gör inte längre några förändringar. Det gör förändringar begripliga. När genomförandet gick långsamt kunde förståelsen hålla jämna steg. Lagen pratade medan de byggde. Kunderna anpassade sig gradvis. Betydelse som formades parallellt med produktionen. Nu överträffar utdata rutinmässigt förståelsen. Produkter förändras snabbare än användarna kan uppdatera sin mentala modell. Meddelandena förändras snabbare än förtroende kan återkopplas. Internt skickar team ut innan de delar förståelseformulären. Externt märker kunder rörelse men kan inte förklara vad det betyder. Inget exploderar. Prestandan avtar tyst. Inom företag visar detta sig som rörelse utan samordning. Ett team uppdaterar onboarding eftersom det är enkelt. En annan skriver om ett kärnflöde eftersom det är enkelt. Support lär sig om båda genom förvirring. Ingen gjorde något fel. De gick bara snabbare än den gemensamma förståelsen av produkten. Marknadsföringen känner detta först. När text blir billig blir konsekvens dyr. Flödet fylls på, men publiken kan inte avgöra vad du tror på. Förtroende kräver en stabil form. Utan en sådan måste kunden arbeta hårdare för att förstå dig. De flesta kunder gör det inte. Utanför företaget är mönstret subtilt. En kund som en gång visste var man skulle klicka och vad man kunde förvänta sig gillar fortfarande produkten, men slutar utforska. Utforskning kräver självförtroende. Självförtroende beror på förutsägbarhet. Förutsägbarhet beror på betydelsen som ligger stilla tillräckligt länge för att läras in. De flesta misslyckanden i en AI-accelererad miljö ser ut som tvekan, inte misstag. Användare känner förändring utan nytta. Förväntningarna slutar falla på plats. Hastighet blir till churn. ...