對於大多數現代軟體來說，執行是限制。 想法無處不在，但將一個想法變為現實需要人力、許可和時間。執行的成本過濾掉了薄弱的思考。大多數糟糕的想法在用戶看到之前就已經消亡。 這個過濾器正在消失。 AI 壓縮了意圖與輸出之間的距離。草稿瞬間出現。實驗在決策感覺最終之前就已經發生。曾經需要幾週的工作現在可以在一個早晨內完成。 這看起來像是進步，實際上也是。但去除一個限制並不會去除所有的界限。它揭示了下一個限制。 新的限制不再是進行更改，而是使更改變得可理解。 當執行緩慢時，理解可以跟上步伐。團隊在建設時進行交流。客戶逐漸適應。意義與輸出並行形成。 現在，輸出常常超越理解。 產品的變化速度超過了用戶更新其心理模型的速度。信息的變化速度超過了信任的重新建立。內部，團隊在共享理解形成之前就已經發佈了產品。外部，客戶注意到變化，但無法解釋其意義。 沒有什麼會爆炸。性能悄然衰退。 在公司內部，這表現為沒有對齊的運動。一個團隊因為簡單而更新了入門流程。另一個團隊因為簡單而重寫了核心流程。支持部門通過困惑了解這兩者。沒有人做錯了什麼。他們只是比產品的共享理解走得更快。 市場營銷首先感受到這一點。當文案變得便宜時，一致性變得昂貴。信息流充斥，但觀眾無法分辨你相信什麼。信任需要穩定的形狀。沒有這一點，客戶必須更加努力地理解你。 大多數客戶不會這樣做。 在公司外部，這種模式是微妙的。一個曾經知道點擊位置和期望的客戶仍然喜歡這個產品，但停止了探索。探索需要信心。信心依賴於可預測性。可預測性依賴於意義，這種意義必須靜止足夠長的時間以便被學習。 在 AI 加速的環境中，大多數失敗看起來像是猶豫，而不是錯誤。用戶感受到變化卻沒有好處。期望無法迅速到位。速度變成了流失。 ...