Sentientin etu ei ole hajauttamisessa vaan GRID- ja ROMA-järjestelmässä äskettäin aloin sukeltaa syvemmälle @SentientAGI toiminnan mekanismeihin ja analysoituani niiden rakennetta Voin luottavaisesti sanoa, että heidän etunsa ei ole hajauttamisessa, vaan tavassa, jolla he käsittelevät pyyntöjä tekoälyagenttien kautta Sentient käyttää kahta päämekanismia: GRIDillä ja romaneilla, kummallakin on omat vastuunsa. GRID on infrastruktuurikerros, joka hoitaa pyyntöjen reitityksen agenttien välillä, tiedonvaihdon ja tulosten keräämisen. kun pyyntö tulee Sentientiin, GRID-järjestelmä luokittelee sen ja lähettää sen erikoistuneeseen työnkulkuun jokainen työnkulku on rakennettu käsittelemään tiettyjä tehtäviä, kuten tiedonhaku, LLM, Conceptualize ja monet muut Tämän mallin avulla voidaan saavuttaa tarkempia tuloksia pyynnöissä jos GRID-järjestelmä havaitsee monimutkaisen tehtävän, jota ei voida ratkaista 1-2 AI-agentilla, se yhdistää ROMAn tarkempaan ratkaisuun ROMA puolestaan analysoi pyynnön ja jakaa sen useisiin minitehtäviin. Nämä lähetetään sitten tietyille agenteille, jotka on suunniteltu käsittelemään niitä yksinkertaisesti sanottuna ROMA jakaa 1 pyynnön useampaan pienempään ja käsittelee ne erikseen On tärkeää huomata, että järjestelmä ymmärtää tekijöiden väliset riippuvuudet. Jos yksi minitehtävä on riippuvainen toisesta, järjestelmä suorittaa tehtävät peräkkäin ottaen huomioon tämän riippuvuuden Kaikki itsenäiset minitehtävät suoritetaan rinnakkain, mikä nopeuttaa prosessia huomattavasti tämä tarkka järjestelmä antaa Sentientille valtavan edun tekoälykilpailussa, hajauttaminen ja avoin lähdekoodi ovat vain tällaisen järjestelmän bonuksia