Výhoda Sentientu není v decentralizaci, ale v systému GRID a ROMA nedávno jsem se začal hlouběji ponořit do mechanismů fungování @SentientAGI a po analýze jejich struktury S jistotou mohu říci, že jejich výhoda není v decentralizaci, ale ve způsobu, jakým zpracovávají požadavky prostřednictvím AI agentů Sentient využívá dva hlavní mechanismy: GRID a Roma, každý z nich má svou vlastní odpovědnost GRID je vrstva infrastruktury, která zpracovává směrování požadavků mezi agenty, výměnu dat a sběr výsledků. když požadavek přijde do Sentientu, systém GRID jej klasifikuje a odešle do specializovaného workflow každý pracovní postup je navržen tak, aby zpracovával specifické úkoly, jako je vyhledávání informací, LLM, konceptualizace a mnoho dalších Tento model umožňuje dosáhnout přesnějších výsledků v požadavcích pokud GRID systém detekuje složitou úlohu, kterou nelze vyřešit pomocí 1-2 AI agentů, propojí ROMA pro přesnější řešení ROMA zase analyzuje požadavek a rozdělí jej na několik mini úkolů. ty jsou pak odeslány konkrétním agentům, kteří jsou navrženi tak, aby s nimi pracovali zjednodušeně řečeno, ROMA rozdělí 1 požadavek na několik menších a zpracuje je odděleně Je důležité si uvědomit, že systém rozumí závislostem mezi faktory. Pokud jedna mini úloha závisí na druhé, systém spouští úlohy v pořadí s ohledem na tuto závislost všechny nezávislé mini úlohy jsou prováděny paralelně, což výrazně zrychluje proces přesně tento systém dává Sentientu obrovskou výhodu v závodě o umělou inteligenci, decentralizace a open source jsou jen bonusy takového systému