Sentient の利点は分散化ではなく、GRID と ROMA システムにあります 最近、私は@SentientAGIがどのように機能するかのメカニズムを深く掘り下げ始め、その構造を分析した後、 彼らの利点は分散化にあるのではなく、AI エージェントを通じてリクエストを処理する方法にあると自信を持って言えます Sentient は、GRID と Roma の 2 つの主要なメカニズムを使用します。 GRID は、エージェント間のリクエストのルーティング、データ交換、結果収集を処理するインフラストラクチャ層です。 リクエストがSentientに届くと、GRIDシステムはそれを分類し、特殊なワークフローに送信します 各ワークフローは、情報検索、LLM、概念化などの特定のタスクを処理するように構築されています このモデルにより、リクエストでより正確な結果を達成できます GRIDシステムは、1〜2個のAIエージェントでは解決できない複雑なタスクを検出した場合、ROMAを接続してより正確なソリューションを提供します ROMA はリクエストを分析し、いくつかのミニタスクに分割します。これらは、それらを処理するように設計された特定のエージェントに送信されます 簡単に言えば、ROMAは1つのリクエストをいくつかの小さなリクエストに分割し、それらを個別に処理します システムは要因間の依存関係を理解していることに注意することが重要です。あるミニタスクが別のミニタスクに依存している場合、システムはその依存関係を考慮してタスクを順番に実行します すべての独立したミニタスクが並行して実行されるため、プロセスが大幅に高速化されます このまさにこのシステムは、Sentient に AI 競争において大きな優位性をもたらし、分散化とオープンソースはそのようなシステムのボーナスにすぎません