Sentient的优势不在于去中心化，而在于GRID和ROMA系统。 最近我开始深入研究@SentientAGI的工作机制，并在分析他们的结构后， 我可以自信地说，他们的优势不在于去中心化，而在于他们通过AI代理处理请求的方式。 Sentient使用两个主要机制：GRID和ROMA，每个机制都有其自己的职责。 GRID是处理代理之间请求路由、数据交换和结果收集的基础设施层。 当请求进入Sentient时，GRID系统会对其进行分类并将其发送到专门的工作流。 每个工作流都是为了处理特定任务而构建的，比如信息搜索、LLM、概念化等。 这种模型可以在请求中实现更准确的结果。 如果GRID系统检测到一个复杂的任务，无法通过1-2个AI代理解决，它会连接ROMA以获得更精确的解决方案。 ROMA反过来分析请求，并将其分解为几个小任务。这些小任务随后被发送到专门处理它们的代理。 简单来说，ROMA将一个请求拆分为几个更小的请求，并分别处理它们。 重要的是要注意，系统理解因素之间的依赖关系。如果一个小任务依赖于另一个，系统会考虑这种依赖关系按顺序运行任务。 所有独立的小任务是并行执行的，这使得过程更快。 正是这个系统使Sentient在AI竞赛中拥有巨大的优势，去中心化和开源只是这种系统的附加好处。