Fordelen med Sentient ligger ikke i desentralisering, men i GRID- og ROMA-systemet nylig begynte jeg å dykke dypere inn i mekanismene for hvordan @SentientAGI fungerer og etter å ha analysert strukturen deres Jeg kan trygt si at fordelen deres ikke ligger i desentralisering, men i måten de behandler forespørsler gjennom AI-agenter Sentient bruker to hovedmekanismer: GRID og Roma, hver av dem har sitt eget ansvar GRID er infrastrukturlaget som håndterer ruting av forespørsler mellom agenter, datautveksling og resultatinnsamling. når en forespørsel kommer inn til Sentient, klassifiserer GRID-systemet den og sender den til en spesialisert arbeidsflyt hver arbeidsflyt er bygget for å håndtere spesifikke oppgaver som informasjonssøk, LLM, Conceptualize og mange andre Denne modellen gjør det mulig å oppnå mer nøyaktige resultater i forespørsler hvis GRID-systemet oppdager en kompleks oppgave som ikke kan løses med 1-2 AI-agenter, kobler det ROMA for en mer presis løsning ROMA analyserer på sin side forespørselen og deler den opp i flere minioppgaver. Disse sendes deretter til spesifikke agenter som er designet for å håndtere dem med enkle ord deler ROMA 1 forespørsel i flere mindre og behandler dem separat Det er viktig å merke seg at systemet forstår avhengigheter mellom faktorer. Hvis én minioppgave er avhengig av en annen, kjører systemet oppgaver i rekkefølge og tar hensyn til denne avhengigheten Alle uavhengige minioppgaver utføres parallelt, noe som gjør prosessen mye raskere akkurat dette systemet gir Sentient en enorm fordel i AI-kappløpet, desentralisering og åpen kildekode er bare bonuser av et slikt system