Преимущество Sentient заключается не в децентрализации, а в системе GRID и ROMA. Недавно я начал глубже изучать механизмы работы @SentientAGI и, проанализировав их структуру, могу с уверенностью сказать, что их преимущество не в децентрализации, а в том, как они обрабатывают запросы через AI-агентов. Sentient использует два основных механизма: GRID и ROMA, каждый из которых имеет свои обязанности. GRID — это инфраструктурный уровень, который обрабатывает маршрутизацию запросов между агентами, обмен данными и сбор результатов. Когда запрос поступает в Sentient, система GRID классифицирует его и отправляет в специализированный рабочий процесс. Каждый рабочий процесс создан для выполнения конкретных задач, таких как поиск информации, LLM, концептуализация и многие другие. Эта модель позволяет достигать более точных результатов в запросах. Если система GRID обнаруживает сложную задачу, которую нельзя решить с помощью 1-2 AI-агентов, она подключает ROMA для более точного решения. ROMA, в свою очередь, анализирует запрос и разбивает его на несколько мини-задач. Эти задачи затем отправляются конкретным агентам, которые предназначены для их выполнения. Проще говоря, ROMA разбивает 1 запрос на несколько меньших и обрабатывает их отдельно. Важно отметить, что система понимает зависимости между факторами. Если одна мини-задача зависит от другой, система выполняет задачи последовательно, учитывая эту зависимость. Все независимые мини-задачи выполняются параллельно, что значительно ускоряет процесс. Эта точная система дает Sentient огромное преимущество в гонке AI, децентрализация и открытый код — это всего лишь бонусы такой системы.