Już widzimy aktywne ryzyko dla mocy $NVDA: Google trenuje swoje flagowe modele Gemini na TPU, a nie na GPU. Jeśli hiperskalowcy będą nadal promować swoje własne akceleratory, a te chipy dostarczą rzeczywistą przewagę kosztu na token, wiele wydatków na kapitał GPU, które są obecnie wdrażane, może przynieść znacznie niższe zwroty, niż oczekują inwestorzy. Nie chodzi o to, że 'AI jest skończone', ale o rzeczywiste ryzyko dla długoterminowej siły cenowej/mocy Nvidii.