في العام الماضي ، استخدمت Copilot لأول مرة ، وصدمت قليلا ، وكنت سعيدا جدا لإكمال بضعة أسطر من التعليمات البرمجية تلقائيا وكتابة برنامج نصي للأداة ، وفكرت: "في المستقبل ، سيكون الجميع متشابهين تقريبا ، بمجرد ظهور الذكاء الاصطناعي ، من ليس مهندسا بعد؟" ” إذا نظرنا إلى الوراء الآن ، فإن هذه الفكرة ساذجة بعض الشيء. الوضع الحقيقي هو: بدلا من سد الفجوة ، قام الذكاء الاصطناعي بتضييق الفجوة بين المبرمجين. في السابق ، كان هناك فرق 10 أضعاف بين كبار المبرمجين والمبرمجين العاديين. الآن قد يكون 100 مرة ، 1000 مرة أسوأ. لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي يكشف بشكل مباشر عن أوجه القصور في المبرمجين العاديين. اعتدت الاعتماد على الكتابة للحلقات و CRUD وواجهات الاتصال ، ولكن بمجرد ظهور الذكاء الاصطناعي ، تمت كتابته في بضع ثوان. يتم مسح قيمتك مباشرة. ولكن بالنسبة لأولئك المبرمجين الذين عادة ما يجيدون تفكيك الأنظمة والانخراط في الهندسة المعمارية ، فإن الذكاء الاصطناعي هو ببساطة مكون إضافي مصمم خصيصا لهم. خاصة بمباركة المؤشر وحتى كود كلود ، فإنه يعطي نوايا أوضح ، ويكتب الذكاء الاصطناعي الوظائف ويعيد بناء الوحدات في ثوان ، ويعمل معا كشريك لسنوات عديدة. المفتاح هو: كلما كتبت تعليماتك بدقة أكبر ، زادت قوة التعليقات. إذا لم تتمكن من معرفة ذلك ، فيمكن أن يرافقك الذكاء الاصطناعي فقط في دوائر. في الماضي ، كانت كتابة التعليمات البرمجية "فكر 1 اكتب 9" ، والآن أصبحت "فكر 9 اكتب 1". إذا كنت لا تفهم ، فسوف تكون عالقا. فكر بوضوح ، الكفاءة تنفجر. وهي ليست مسألة بسيطة حول ما إذا كنت تريد تعلم المطالبات أم لا. هل هناك قدرة نمذجة النظام "أعرف كيف أفعل ذلك". سواء كنت تكتب رمزا أو تصمم نظاما ، تضخيمها بشكل لا نهائي أمام الذكاء الاصطناعي. في عصر أصبحت فيه الأدوات أكثر ذكاء ، تنتقل الفجوة الحقيقية إلى مكان واحد فقط: عدد "الأحكام التي لا يمكن الاستغناء عنها" التي يمتلكها الشخص في رأسه. سيقوم الذكاء الاصطناعي ب "كيف" نيابة عنك ، لكن جزء "ماذا تفعل + لماذا تفعل ذلك" سيكون أكثر تكلفة.