El año pasado usé Copilot por primera vez, fue un poco impactante, completar automáticamente unas líneas de código y escribir un script de herramientas fue increíble, pensé: “A partir de ahora, todos estarán más o menos igual, con la IA, ¿quién no sería un ingeniero?” Ahora, al mirar hacia atrás, esa idea parece un poco ingenua. La realidad es que: la IA no solo no ha nivelado las diferencias, sino que ha ampliado la brecha entre los programadores. Antes, la diferencia entre los programadores de élite y los programadores comunes era de 10 veces, ahora la diferencia podría ser de 100 veces o 1000 veces. ¿Por qué? Porque la IA ha expuesto las debilidades de los programadores comunes. Antes, si dependías de escribir bucles for, CRUD, o conectar una API para ganarte la vida, la IA puede terminar eso en segundos. Tu valor se ha visto directamente reducido. Pero aquellos programadores que ya eran buenos en descomponer sistemas y en arquitectura, la IA es como un complemento hecho a medida para ellos. Especialmente con el apoyo de Cursor e incluso Claude Code, al dar una intención más clara, la IA puede escribir funciones y reestructurar módulos al instante, como si fueran compañeros de trabajo de años. La clave es: cuanto más precisas sean tus instrucciones, más fuerte será la retroalimentación; si no tienes claridad, la IA solo podrá acompañarte en círculos. Antes, escribir código era “pensar 1 escribir 9”, ahora se ha convertido en “pensar 9 escribir 1”. Los que no tienen claridad se quedan atascados; los que tienen claridad, su eficiencia explota. Y esto no es simplemente una cuestión de aprender o no aprender a hacer prompts, es una cuestión de si tienes la capacidad de modelar sistemas con “sé qué método debería usar aquí”. Al final, si estás escribiendo código o diseñando sistemas, eso se amplificará infinitamente frente a la IA. En esta era de herramientas cada vez más inteligentes, la verdadera diferencia solo se trasladará a un lugar: ¿cuánto “juicio insustituible” tiene una persona en su cabeza? La IA se ha encargado de “cómo hacerlo”, pero la parte de “qué hacer + por qué hacerlo” solo se volverá más valiosa.
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orange.ai31 jul 2025
团队的工程师数量,已经从创业之初的1个,增长到了现在的7个。 为什么在 AI Coding 如此之强的时候,还要招这么多的工程师呢? 因为 AI 可以帮助工程师提效,但并不能取代懂 AI 的工程师。 当每个工程师都在用 AI 提效,工程师越多,整体研发效率就越高。 AI 永远无法取代的,是善用 AI 的工程师。
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