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L'année dernière, j'ai utilisé Copilot pour la première fois, c'était un peu choquant, l'auto-complétion de quelques lignes de code, écrire un script outil était tellement agréable, je me suis dit : "À l'avenir, tout le monde sera à peu près au même niveau, avec l'IA, qui n'est pas un ingénieur ?"
En y repensant maintenant, cette idée était un peu naïve.
La réalité est que :
L'IA n'a pas seulement nivelé les différences, elle a en fait creusé un fossé entre les programmeurs.
Avant, la différence entre les meilleurs programmeurs et les programmeurs ordinaires était de 10 fois,
maintenant, elle pourrait être de 100 fois, voire 1000 fois.
Pourquoi ? Parce que l'IA a exposé les faiblesses des programmeurs ordinaires.
Avant, si tu te contentais d'écrire des boucles for, des CRUD, de connecter une API pour gagner ta vie, l'IA peut le faire en quelques secondes. Ta valeur est directement nivelée.
Mais ceux qui sont déjà doués pour décomposer des systèmes et concevoir des architectures, l'IA est comme un outil sur mesure pour eux.
Surtout avec Cursor ou même Claude Code, en donnant des intentions plus claires, l'IA écrit des fonctions en une seconde, restructure des modules, comme un partenaire de longue date. La clé est : plus tes instructions sont précises, plus le retour est fort ; si tu n'es pas clair, l'IA ne peut que te faire tourner en rond.
Avant, écrire du code c'était "penser 1 écrire 9", maintenant c'est devenu "penser 9 écrire 1".
Ceux qui ne comprennent pas restent bloqués ; ceux qui ont une vision claire, leur efficacité explose.
Et ce n'est pas simplement une question d'apprendre à utiliser les prompts,
c'est une question de savoir si tu as cette capacité de modélisation systémique, "je sais quelle méthode utiliser ici".
Celui qui écrit du code ou celui qui conçoit des systèmes sera amplifié à l'infini devant l'IA.
À une époque où les outils deviennent de plus en plus intelligents, la véritable différence se déplacera vers un seul endroit : combien de "jugements irremplaçables" une personne a-t-elle dans sa tête ?
L'IA a pris en charge le "comment faire", mais la partie "quoi faire + pourquoi le faire" ne fera que devenir plus précieuse.

31 juil. 2025
团队的工程师数量,已经从创业之初的1个,增长到了现在的7个。
为什么在 AI Coding 如此之强的时候,还要招这么多的工程师呢?
因为 AI 可以帮助工程师提效,但并不能取代懂 AI 的工程师。
当每个工程师都在用 AI 提效,工程师越多,整体研发效率就越高。
AI 永远无法取代的,是善用 AI 的工程师。
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