昨年、初めて Copilot を使用しましたが、少しショックを受けましたが、「将来的には、AI が登場したらすぐに、誰がまだエンジニアではないのか?」と考えながら、数行のコードを自動的に完成させてツール スクリプトを書くことができてとても嬉しかったです。 ” 今振り返ってみると、この考えは少し世間知らずです。 実際の状況は次のとおりです。 AI はギャップを埋める代わりに、プログラマー間のギャップを縮めました。 以前は、トッププログラマーと一般プログラマーの間には10倍の差がありました。 今では100倍、1000倍悪くなるかもしれません。 なぜでしょうか。 AIは一般プログラマーの欠点を直接暴露するからです。 以前は、ループ、CRUD、インターフェイスの接続に頼っていましたが、AI が登場するとすぐに数秒で作成されました。 あなたの価値は直接消去されます。 しかし、通常、システムを解体してアーキテクチャに携わるのが得意なプログラマーにとって、AI は単なるオーダーメイドのプラグインにすぎません。 特にCursorやClaude Codeの恩恵により、より明確な意図を与え、AIが関数を記述し、モジュールを再構築する数秒で、長年にわたってパートナーのように協力しています。 重要なのは、指示を正確に書けば書くほど、フィードバックが強くなるということです。 理解できない場合、AI はぐるぐる回ることしかできません。 以前は、コードを書くことは「1 を考えて 9 を書く」でしたが、現在は「9 を書く 1 を考える」になっています。 理解できなければ行き詰まってしまいます。 明確に考えると、効率が爆発します。 そして、プロンプトを学ぶかどうかという単純な問題ではありません。 「こんなやり方を知っている」というシステムモデリング能力はあるのでしょうか。 コードを書いているのか、システムを設計しているのかは、AIの前で無限に拡大されます。 ツールがスマート化する時代において、本当のギャップは、人の頭の中に本当に「かけがえのない判断」がいくつあるかという一箇所にしか移りません。 AI が「どのように」やってくれますが、「何をすべきか + なぜそれをするのか」の部分はさらに高価になるだけです。