Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tahun lalu, saya menggunakan Copilot untuk pertama kalinya, dan saya sedikit terkejut, dan saya sangat senang secara otomatis menyelesaikan beberapa baris kode dan menulis skrip alat, berpikir: "Di masa depan, semua orang akan hampir sama, segera setelah AI muncul, siapa yang belum menjadi insinyur?" ”
Melihat ke belakang sekarang, ide ini agak naif.
Situasi sebenarnya adalah:
Alih-alih menjembatani kesenjangan, AI telah mempersempit kesenjangan antar pemrogram.
Sebelumnya, ada perbedaan 10 kali lipat antara programmer top dan programmer biasa.
Sekarang mungkin 100 kali lipat, 1000 kali lebih buruk.
Mengapa? Karena AI secara langsung mengekspos kekurangan programmer biasa.
Anda dulu mengandalkan penulisan untuk loop, CRUD, dan antarmuka penghubung, tetapi segera setelah AI muncul, itu ditulis dalam beberapa detik. Nilai Anda langsung dihapus.
Tetapi bagi para programmer yang biasanya pandai membongkar sistem dan terlibat dalam arsitektur, AI hanyalah plug-in yang dibuat khusus untuk mereka.
Terutama dengan restu Kursor dan bahkan Claude Code, ini memberikan niat yang lebih jelas, dan AI menulis fungsi dan merekonstruksi modul dalam hitungan detik, bekerja sama seperti mitra selama bertahun-tahun. Kuncinya adalah: semakin akurat Anda menulis instruksi Anda, semakin kuat umpan baliknya; Jika Anda tidak dapat mengetahuinya, AI hanya dapat menemani Anda dalam lingkaran.
Dulu, menulis kode adalah "berpikir 1 tulis 9", sekarang menjadi "berpikir 9 tulis 1".
jika Anda tidak mengerti, Anda akan terjebak; Berpikir jernih, efisiensi meledak.
Dan ini bukan pertanyaan sederhana apakah akan mempelajari petunjuk atau tidak.
Apakah ada kemampuan pemodelan sistem "Saya tahu bagaimana melakukan ini".
Apakah Anda menulis kode atau merancang sistem akan diperbesar tanpa batas di depan AI.
Di era di mana alat semakin pintar, kesenjangan sebenarnya hanya bergeser ke satu tempat: berapa banyak "penilaian tak tergantikan" yang benar-benar dimiliki seseorang di kepalanya.
AI akan melakukan "bagaimana" untuk Anda, tetapi bagian "apa yang harus dilakukan + mengapa melakukannya" hanya akan lebih mahal.

31 Jul 2025
团队的工程师数量,已经从创业之初的1个,增长到了现在的7个。
为什么在 AI Coding 如此之强的时候,还要招这么多的工程师呢?
因为 AI 可以帮助工程师提效,但并不能取代懂 AI 的工程师。
当每个工程师都在用 AI 提效,工程师越多,整体研发效率就越高。
AI 永远无法取代的,是善用 AI 的工程师。
190,79K
Teratas
Peringkat
Favorit