No ano passado, usei o Copilot pela primeira vez e fiquei um pouco chocado. Completar automaticamente algumas linhas de código e escrever um script de ferramenta foi incrível. Pensei: "Daqui para frente, todos estarão mais ou menos no mesmo nível; com a IA, quem não será um engenheiro?" Agora, olhando para trás, essa ideia parece um pouco ingênua. A realidade é que: a IA não só não nivelou as diferenças, como, na verdade, aprofundou o abismo entre os programadores. Antes, a diferença entre programadores de topo e programadores comuns era de 10 vezes; agora, a diferença pode ser de 100 vezes ou até 1000 vezes. Por quê? Porque a IA expôs diretamente as fraquezas dos programadores comuns. Se antes você se virava escrevendo loops for, CRUD e conectando interfaces para ganhar a vida, a IA faz isso em segundos. Seu valor é diretamente desvalorizado. Mas aqueles programadores que já eram bons em desmontar sistemas e criar arquiteturas, a IA é praticamente um complemento feito sob medida para eles. Especialmente com o suporte do Cursor e até do Claude Code, que oferecem uma intenção mais clara, a IA escreve funções e reestrutura módulos em segundos, como se fossem parceiros de longa data. O ponto chave é: quanto mais precisas forem suas instruções, mais forte será o feedback; se você não tiver clareza, a IA também só poderá te fazer dar voltas. Antes, escrever código era "pensar 1 e escrever 9"; agora, mudou para "pensar 9 e escrever 1". Quem não consegue pensar claramente ainda fica preso; quem tem clareza, a eficiência explode. E isso não é apenas uma questão simples de aprender ou não a usar prompts, esse caso, é sobre ter a capacidade de modelagem de sistemas, sabendo "qual método deve ser usado aqui". Se você está escrevendo código ou projetando sistemas, isso será amplificado infinitamente diante da IA. Em uma era em que as ferramentas estão se tornando cada vez mais inteligentes, a verdadeira diferença se transferirá para um único lugar: na cabeça de uma pessoa, quanta "julgamento insubstituível" ela realmente possui. A IA assumiu a parte de "como fazer", mas a parte de "o que fazer + por que fazer isso" só se tornará mais cara.
orange.ai
orange.ai31/07/2025
团队的工程师数量,已经从创业之初的1个,增长到了现在的7个。 为什么在 AI Coding 如此之强的时候,还要招这么多的工程师呢? 因为 AI 可以帮助工程师提效,但并不能取代懂 AI 的工程师。 当每个工程师都在用 AI 提效,工程师越多,整体研发效率就越高。 AI 永远无法取代的,是善用 AI 的工程师。
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