W zeszłym roku po raz pierwszy użyłem Copilot i byłem trochę zszokowany. Automatyczne uzupełnianie kilku linii kodu, pisanie skryptu narzędziowego było niesamowite, pomyślałem: „W przyszłości wszyscy będą na tym samym poziomie, gdy AI wejdzie do gry, kto nie będzie inżynierem?” Teraz, patrząc wstecz, ta myśl wydaje się trochę naiwna. Prawdziwa sytuacja jest taka: AI nie tylko nie zniwelowało różnic, ale wręcz pogłębiło przepaść między programistami. Kiedyś różnica między najlepszymi programistami a przeciętnymi wynosiła 10 razy, teraz może wynosić 100 razy, a nawet 1000 razy. Dlaczego? Ponieważ AI ujawnia słabości przeciętnych programistów. Kiedyś mogłeś zarabiać, pisząc pętle for, CRUD, podłączając interfejsy, a AI potrafi to zrobić w kilka sekund. Twoja wartość została bezpośrednio zniwelowana. Ale ci, którzy na co dzień są dobrzy w rozkładaniu systemów i projektowaniu architektury, AI jest wręcz stworzony dla nich jako wsparcie. Szczególnie w połączeniu z Cursor czy Claude Code, które dają jaśniejsze intencje, AI potrafi w mgnieniu oka napisać funkcje, zrekonstruować moduły, współpracując jak wieloletni partner. Kluczowe jest to, że im dokładniej sformułujesz polecenie, tym lepsza będzie odpowiedź; jeśli nie wiesz, co chcesz, AI też tylko będzie z tobą krążyć. Kiedyś pisanie kodu polegało na „myśleniu 1, pisaniu 9”, teraz zmieniło się na „myśleniu 9, pisaniu 1”. Ci, którzy nie potrafią myśleć, utkną; ci, którzy mają jasne myśli, osiągną niesamowitą efektywność. I to nie jest prosta kwestia nauki promptów, ale tego, czy masz zdolność do systemowego modelowania, wiedząc, jaką metodę zastosować w danym przypadku. To, czy piszesz kod, czy projektujesz system, w obliczu AI będzie nieskończoność powiększone. W erze coraz mądrzejszych narzędzi prawdziwa różnica przeniesie się w jedno miejsce: ile „niezastąpionych osądów” ma w głowie jedna osoba. AI przejęło „jak to zrobić”, ale część „co zrobić + dlaczego to zrobić” będzie tylko droższa.