Förra året använde jag Copilot för första gången, och jag blev lite chockad, och jag var så glad över att automatiskt fylla i några rader kod och skriva ett verktygsskript och tänkte: "I framtiden kommer alla att vara nästan likadana, så fort AI kommer in, vem är inte ingenjör än?" ” Så här i efterhand är den tanken lite naiv. Den verkliga situationen är: I stället för att överbrygga klyftan har AI minskat klyftan mellan programmerare. Tidigare var det en 10-faldig skillnad mellan toppprogrammerare och vanliga programmerare. Nu kan det vara 100 gånger, 1000 gånger värre. Varför? Eftersom AI direkt avslöjar bristerna hos vanliga programmerare. Du brukade förlita dig på att skriva för loopar, CRUD och anslutande gränssnitt, men så fort AI dök upp skrevs det på några sekunder. Ditt värde raderas direkt. Men för de programmerare som vanligtvis är bra på att demontera system och ägna sig åt arkitektur är AI helt enkelt en skräddarsydd plug-in för dem. Särskilt med välsignelsen av Cursor och till och med Claude Code ger det tydligare avsikter, och AI skriver funktioner och rekonstruerar moduler på några sekunder och arbetar tillsammans som en partner i många år. Nyckeln är: ju mer exakt du skriver dina instruktioner, desto starkare blir feedbacken; Om du inte kan lista ut det kan AI bara följa med dig i cirklar. Tidigare var skrivning av kod "tänk 1 skriv 9", nu blir det "tänk 9 skriv 1". om du inte förstår kommer du att fastna; Tänk klart, effektiviteten exploderar. Och det är inte en enkel fråga om man ska lära sig uppmaningar eller inte. Finns det en systemmodelleringsförmåga som "Jag vet hur man gör det här". Oavsett om du skriver kod eller designar ett system kommer det att förstoras oändligt framför AI. I en tid då verktygen blir smartare skiftar den verkliga klyftan bara till ett ställe: hur många "oersättliga bedömningar" en person verkligen har i sitt huvud. AI kommer att göra "hur" åt dig, men "vad du ska göra + varför du ska göra det"-delen kommer bara att bli dyrare.