فكر في الذكاء الاصطناعي كطالب LLMs هم من النوع الذي يحشر للامتحان ، ثم يتجمد. يتذكرون ما درسوه ، ولكن بمجرد الانتهاء من الاختبار ، يتوقفون عن التعلم. لا يمكنك جعلها أكثر ذكاء إلا عن طريق إعادتها إلى جولة أخرى من الفصول باهظة الثمن. التعلم التدريجي مختلف. إنه الطالب الذي يستمر في تدوين الملاحظات أثناء الحياة ، ويقوم بتحديث فهمه كل يوم ، ويغير طريقة تصرفه في اللحظة التي يتعلم فيها شيئا جديدا. إنهم لا يجتازون الامتحانات فحسب ، بل ينموون. في الوقت الحالي ، معظم الذكاء الاصطناعي عالق في المعسكر الأول. لهذا السبب نحتاج إلى RAG (Retrieval Augmented Generation) ، والإيقاعات الدقيقة ، والاختراقات السريعة ، والترقيع الذي لا نهاية له فقط لإبقائها مفيدة. إنه شريط لاصق للدماغ الذي لن يقوم بتحديث نفسه. مع التعلم التدريجي ، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مساعدات النطاق. يتكيف في الوقت الفعلي. يراجع معتقداته. يضاعف المعرفة مع كل تفاعل. أنظمة أخف وزنا وأسرع وأكثر موثوقية. ذكاء يشعر بأنه على قيد الحياة ، أقل شبها بلقطة مجمدة ، أشبه بعقل متحرك. لذا فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يبدو ذكيا اليوم. إنه ما إذا كان بإمكانه الاستمرار في التعلم غدا.