Gândește-te la AI ca la un student LLM-urile sunt genul care se înghesuie pentru examen, apoi îngheață. Își amintesc ce au studiat, dar odată ce testul este terminat, nu mai învață. Îi poți face mai inteligenți doar trimițându-i înapoi pentru o altă rundă de cursuri scumpe. Învățarea incrementală este diferită. Este studentul care continuă să ia notițe în timpul vieții, își actualizează înțelegerea în fiecare zi și își schimbă modul în care acționează în momentul în care învață ceva nou. Nu doar trec examenele, ci cresc. În acest moment, majoritatea AI este blocată în prima tabără. De aceea avem nevoie de RAG (Retrieval Augmented Generation), reglaje fine, hack-uri prompte și mozaicuri nesfârșite doar pentru a-l menține util. Este bandă adezivă pentru un creier care nu se va actualiza. Cu învățarea incrementală, AI nu are nevoie de pansamente. Se adaptează în timp real. Își revizuiește convingerile. Combină cunoașterea cu fiecare interacțiune. Sisteme mai ușoare, mai rapide și mai fiabile. Inteligență care se simte vie, mai puțin ca un instantaneu înghețat, mai mult ca o minte în mișcare. Deci adevărata întrebare nu este dacă AI sună inteligent astăzi. Este dacă poate continua să învețe mâine.