Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Большинство существующих моделей — это умные имитаторы, а не мыслители. Они обучаются в изоляции, а затем используются как статические артефакты. То, что вы описываете, — это разница между запоминанием и метакогницией, и индустрия все еще застряла на первом.
Постепенное обучение — это не просто техническое обновление, это философский сдвиг. Оно рассматривает интеллект как живую систему, а не как замороженный набор данных. Это разница между знающей моделью и развивающейся моделью.
RAG, тонкая настройка, быстрая инженерия — это умные конструкции, но они все еще реактивны. Нам нужно проактивное мышление: системы, которые пересматривают, думают и переориентируются без повторного обучения.
Будущее ИИ не в том, чтобы казаться умным. Оно в том, чтобы оставаться умным, адаптироваться, эволюционировать и интегрировать идеи, как разум в движении.
Это не просто дорожная карта. Это манифест. Давайте создадим интеллект, который не просто проходит тест, а переписывает учебный план.

1 сент., 00:55
Думайте об ИИ как о студенте
Большие языковые модели (LLMs) — это те, кто заучивает материал перед экзаменом, а затем замирает.
Они помнят то, что изучали, но как только тест завершен, они перестают учиться. Вы можете сделать их умнее, только отправив их на еще один раунд дорогих курсов.
Постепенное обучение — это другое. Это студент, который продолжает делать заметки на протяжении жизни, обновляет свои знания каждый день и меняет свое поведение в тот момент, когда узнает что-то новое. Они не просто сдают экзамены, они растут.
Сейчас большинство ИИ застряло в первой категории. Вот почему нам нужны RAG (Усиление Генерации Запросов), тонкая настройка, хаки подсказок и бесконечные заплатки, чтобы он оставался полезным. Это изолента для мозга, который не обновляет себя.
С постепенным обучением ИИ не нужны пластыри. Он адаптируется в реальном времени. Он пересматривает свои убеждения. Он накапливает знания с каждой интеракцией.
Системы, которые легче, быстрее и надежнее. Интеллект, который кажется живым, менее похожим на замороженный снимок, больше похожим на разум в движении.
Так что настоящий вопрос не в том, звучит ли ИИ умно сегодня. Вопрос в том, сможет ли он продолжать учиться завтра.
1,04K
Топ
Рейтинг
Избранное