Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
De flesta existerande modeller är intelligenta imitatörer, inte tänkare. De tränas isolerat och används sedan som statiska artefakter. Det du beskriver är skillnaden mellan memorering och metakognition och branschen har fortfarande fastnat för det förstnämnda.
Inkrementell inlärning är inte bara en teknisk uppgradering, det är ett filosofiskt skifte. Den behandlar intelligens som ett levande system, inte en frusen datamängd. Det är skillnaden mellan en vetande modell och en växande modell
RAG, finjustering, snabb teknik - det här är smarta ställningar, men de är fortfarande reaktiva. Vad vi behöver är proaktiv kognition: system som reviderar, tänker och omorienterar utan omskolning.
Framtiden för AI handlar inte om att framstå som smart. Det handlar om att vara smart genom att anpassa sig, utvecklas och integrera insikter, som ett sinne i rörelse.
Det här är inte bara en färdplan. Det är ett manifest. Låt oss bygga en intelligens som inte bara klarar provet, den skriver om läroplanen.

1 sep. 00:55
Tänk på AI som en student
LLM:er är den typ som pluggar inför provet och sedan fryser.
De kommer ihåg vad de studerade, men när provet är klart slutar de att lära sig. Du kan bara göra dem smartare genom att skicka tillbaka dem för en ny omgång dyra klasser.
Inkrementell inlärning är annorlunda. Det är eleven som fortsätter att göra anteckningar under livet, uppdaterar sin förståelse varje dag och ändrar hur de agerar i samma ögonblick som de lär sig något nytt. De klarar inte bara tentor, de växer.
Just nu har de flesta AI:er fastnat i det första lägret. Det är därför vi behöver RAG (Retrieval Augmented Generation), finjusteringar, snabba hacks och oändligt lapptäcke bara för att hålla det användbart. Det är silvertejp för en hjärna som inte uppdaterar sig själv.
Med inkrementell inlärning behöver AI inga plåster. Den anpassar sig i realtid. Den reviderar sina övertygelser. Det sammansätter kunskap med varje interaktion.
System som är lättare, snabbare och mer tillförlitliga. Intelligens som känns levande, mindre som en frusen ögonblicksbild, mer som ett sinne i rörelse.
Så den verkliga frågan är inte om AI låter smart idag. Det handlar om huruvida den kan fortsätta lära sig imorgon.
1,07K
Topp
Rankning
Favoriter