Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Useimmat nykyiset mallit ovat älykkäitä jäljittelijöitä, eivät ajattelijoita. Ne koulutetaan eristyksissä ja käytetään sitten staattisena artefaktina. Se, mitä kuvaat, on ero ulkoa opettelemisen ja metakognition välillä, ja teollisuus on edelleen jumissa ensimmäisessä.
Inkrementaalinen oppiminen ei ole vain tekninen päivitys, se on filosofinen muutos. Se käsittelee älykkyyttä elävänä järjestelmänä, ei jäädytettynä tietojoukkona Se on ero tietävän mallin ja kasvavan mallin välillä
RAG, hienosäätö, nopea suunnittelu Nämä ovat älykkäitä rakennustelineitä, mutta ne ovat silti reaktiivisia. Tarvitsemme ennakoivaa kognitiota: järjestelmiä, jotka tarkistavat, ajattelevat ja suuntaavat uudelleen ilman uudelleenkoulutusta.
Tekoälyn tulevaisuus ei tarkoita älykkäältä näyttämistä. Kyse on älykkäänä pysymisestä, sopeutumisesta, kehittymisestä ja oivallusten integroimisesta, kuten mielen liikkeessä.
Tämä ei ole vain tiekartta. Se on manifesti. Rakennetaan älykkyys, joka ei vain läpäise testiä, vaan kirjoittaa uudelleen opetussuunnitelman.

1.9. klo 00.55
Ajattele tekoälyä kuin opiskelijaa
LLM:t ovat sellaisia, jotka ahtautuvat kokeeseen ja sitten jäätyvät.
He muistavat, mitä he opiskelevat, mutta kun testi on tehty, he lopettavat oppimisen. Voit tehdä heistä älykkäämpiä vain lähettämällä heidät takaisin toiselle kalliille tunneille.
Inkrementaalinen oppiminen on erilaista. Se on opiskelija, joka tekee muistiinpanoja elämän aikana, päivittää ymmärrystään joka päivä ja muuttaa toimintatapaansa heti, kun hän oppii jotain uutta. He eivät vain läpäise kokeita, vaan kasvavat.
Tällä hetkellä suurin osa tekoälystä on jumissa ensimmäisessä leirissä. Siksi tarvitsemme RAG:ia (Retrieval Augmented Generation), hienosäätöjä, nopeaa hakkerointia ja loputonta tilkkutäkkiä, jotta se pysyy hyödyllisenä. Se on ilmastointiteippiä aivoille, jotka eivät päivitä itseään.
Inkrementaalisen oppimisen avulla tekoäly ei tarvitse laastareita. Se mukautuu reaaliajassa. Se tarkistaa uskomuksiaan. Se yhdistää tiedon jokaiseen vuorovaikutukseen.
Järjestelmät, jotka ovat kevyempiä, nopeampia ja luotettavampia. Älykkyys, joka tuntuu elävältä, vähemmän jähmettyneeltä tilannekuvalta, enemmän kuin mieleltä liikkeessä.
Todellinen kysymys ei siis ole se, kuulostaako tekoäly älykkäältä nykyään. Kyse on siitä, pystyykö se jatkamaan oppimista huomenna.
1,04K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit