Pikirkan AI seperti siswa LLM adalah tipe yang menjejalkan ujian, lalu membekukan. Mereka mengingat apa yang mereka pelajari, tetapi setelah ujian selesai, mereka berhenti belajar. Anda hanya dapat membuat mereka lebih pintar dengan mengirim mereka kembali untuk putaran kelas mahal lainnya. Pembelajaran inkremental berbeda. Siswa yang terus membuat catatan selama hidup, memperbarui pemahaman mereka setiap hari, dan mengubah cara mereka bertindak saat mereka mempelajari sesuatu yang baru. Mereka tidak hanya lulus ujian, mereka tumbuh. Saat ini, sebagian besar AI terjebak di kubu pertama. Itu sebabnya kita membutuhkan RAG (Retrieval Augmented Generation), penyetelan halus, peretasan cepat, dan tambal sulam tanpa akhir hanya agar tetap berguna. Ini adalah lakban untuk otak yang tidak akan memperbarui dirinya sendiri. Dengan pembelajaran bertahap, AI tidak memerlukan perban. Ini beradaptasi secara real time. Itu merevisi keyakinannya. Ini menggabungkan pengetahuan dengan setiap interaksi. Sistem yang lebih ringan, lebih cepat, dan lebih andal. Kecerdasan yang terasa hidup, kurang seperti foto beku, lebih seperti pikiran yang bergerak. Jadi pertanyaan sebenarnya bukanlah apakah AI terdengar pintar saat ini. Ini apakah itu bisa terus belajar besok.