Pensa all'AI come a uno studente I LLM sono il tipo che si prepara per l'esame, poi si blocca. Ricordano ciò che hanno studiato, ma una volta che il test è finito, smettono di imparare. Puoi farli diventare più intelligenti solo rimandandoli per un altro ciclo di costosi corsi. L'apprendimento incrementale è diverso. È lo studente che continua a prendere appunti durante la vita, aggiorna la propria comprensione ogni giorno e cambia il proprio comportamento nel momento in cui impara qualcosa di nuovo. Non si limitano a superare gli esami, crescono. In questo momento, la maggior parte dell'AI è bloccata nel primo gruppo. Ecco perché abbiamo bisogno di RAG (Generazione Aumentata da Recupero), fine tuning, hack dei prompt e un'infinita patchwork solo per mantenerla utile. È nastro adesivo per un cervello che non si aggiorna da solo. Con l'apprendimento incrementale, l'AI non ha bisogno di cerotti. Si adatta in tempo reale. Rivede le proprie convinzioni. Accumula conoscenze con ogni interazione. Sistemi che sono più leggeri, veloci e affidabili. Intelligenza che sembra viva, meno come un'istantanea congelata, più come una mente in movimento. Quindi la vera domanda non è se l'AI sembri intelligente oggi. È se può continuare a imparare domani.