AI を学生のように考える LLMは、試験のために詰め込み、その後フリーズするタイプです。 彼らは何を勉強したかは覚えていますが、テストが終わると学習をやめます。彼らをより賢くするには、高価なクラスの次のラウンドに送り返すことによってのみ可能です。 インクリメンタルラーニングは違います。人生の中でメモを取り続け、毎日理解を更新し、何か新しいことを学んだ瞬間に行動を変えるのは生徒です。彼らは試験に合格するだけでなく、成長します。 現在、ほとんどのAIは最初の陣営で立ち往生しています。だからこそ、RAG (Retrieval Augmented Generation)、微調整、プロンプト ハック、そして使い勝手を維持するために無限のパッチワークが必要です。それは、それ自体を更新しない脳のためのガムテープです。 段階的な学習により、AI はバンドエイドを必要としません。リアルタイムで適応します。それはその信念を修正します。あらゆるやり取りで知識が複合化されます。 より軽く、より速く、より信頼性の高いシステム。生きていると感じる知性は、凍ったスナップショットというよりは、動いている心のようなものです。 したがって、本当の問題は、今日の AI が賢く聞こえるかどうかではありません。明日も学び続けられるかどうかだ。