Piense en la IA como un estudiante Los LLM son del tipo que se preparan para el examen y luego se congelan. Recuerdan lo que estudiaron, pero una vez que se realiza la prueba, dejan de aprender. Solo puede hacerlos más inteligentes enviándolos de regreso a otra ronda de clases costosas. El aprendizaje incremental es diferente. Es el estudiante quien sigue tomando notas durante la vida, actualiza su comprensión todos los días y cambia su forma de actuar en el momento en que aprende algo nuevo. No solo aprueban los exámenes, sino que crecen. En este momento, la mayoría de la IA está atrapada en el primer campo. Es por eso que necesitamos RAG (Retrieval Augmented Generation), ajustes finos, trucos rápidos y un mosaico interminable solo para mantenerlo útil. Es cinta adhesiva para un cerebro que no se actualiza a sí mismo. Con el aprendizaje incremental, la IA no necesita curitas. Se adapta en tiempo real. Revisa sus creencias. Combina el conocimiento con cada interacción. Sistemas que son más ligeros, rápidos y confiables. Inteligencia que se siente viva, menos como una instantánea congelada, más como una mente en movimiento. Entonces, la verdadera pregunta no es si la IA suena inteligente hoy. Es si puede seguir aprendiendo mañana.