Die meisten Handelssysteme sprechen über Renditen Sehr wenige sprechen über Zuverlässigkeit Im Krypto-Bereich stammen über 60 % der Strategiefehler von Ausführungsfehlern, nicht vom Modell selbst In volatilen Märkten wird die Systemintegrität zum echten Vorteil 🏦

Eine Strategie ist nur so stark wie ihr Evaluationszyklus Akademische Studien zeigen, dass Modelle, die monatlich bewertet werden, 3–5× schneller an Relevanz verlieren als solche, die wöchentlich bewertet werden Langsame Feedbackschleifen → langsames Lernen Schnelle Schleifen → Signale, die Regimewechsel überstehen

Crowdsourced-Modellierung dreht sich um Redundanz, nicht um Konsens. Verschiedene Annahmen, verschiedene Fehler, verschiedene blinde Flecken. Die Daten von Numerai zeigen, dass die Kombination unkorrelierter Modelle die Fehlerquoten um 20–35 % im Vergleich zu Einzelteamforschung reduziert. Vielfalt ist eine Risikokontrolle!

Die Korrektheit der Ausführung ist ebenso wichtig wie die Modellgenauigkeit. Beim Live-Handel stammen typischerweise 1–2 % des jährlichen Renditeverlusts aus Slippage, Zeitabweichungen und inkonsistenten Größen, nicht aus der Prognose. Wenn Ein- und Ausstiege nicht deterministisch sind, spielt die Genauigkeit keine Rolle. Saubere Pipelines sind besser als clevere Ideen!

Dies ist die Richtung, in die Yiedl aufgebaut ist: schnelle Evaluationszyklen, vielfältige Modellinputs und deterministische Ausführung auf Solana Die Teile des Systems, die tatsächlich kumulieren 💹